El proyecto busca reducir emisiones contaminantes y disminuir el consumo de combustible en vehículos.
Querétaro, Qro.- La Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ) impulsa una investigación que aplica inteligencia artificial en motores de combustión, con el objetivo de mejorar su rendimiento, reducir emisiones contaminantes y disminuir el gasto en combustible.
El estudio es desarrollado por el doctorante en Mecatrónica de la Facultad de Ingeniería campus San Juan del Río, Isac Andrés Espinosa Vizcaíno, quien trabaja en el diseño de un sistema capaz de autocalibrar motores de gasolina mediante el uso de inteligencia artificial.
La propuesta contempla el uso de una computadora automotriz de bajo costo, especialmente pensada para vehículos con más de 15 años de uso, lo que permitiría alargar su vida útil, reducir el consumo de combustible y ofrecer una alternativa económica frente al reemplazo de componentes difíciles de conseguir.
La investigación se apoya en redes neuronales, una técnica de inteligencia artificial que permite interpretar información de los sensores del motor y determinar en tiempo real la cantidad adecuada de combustible a inyectar, evitando emisiones excesivas y aprovechando mejor cada litro de gasolina.
Actualmente, el proyecto se encuentra en la etapa de diseño de hardware y recolección de datos en vehículos de prueba. La meta es contar en aproximadamente dos años con una unidad de control de bajo costo que pueda implementarse en automóviles de uso común.
El investigador agradeció el respaldo de su asesor, Aurelio Domínguez, y del coordinador del doctorado, Martín Valtierra, quienes han acompañado el desarrollo de este proyecto enfocado en la innovación tecnológica y el cuidado del medio ambiente.
